区块链农业应用研究室

文章来源: 作者:         点击数:次     发布时间:2020-07-17     【

  部门正职周爱莲

  

  主要任务与研究方向:

  

  区块链农业应用研究室成立于2020年7月,主要研究任务包括:

  1.区块链理论与方法研究。研究区块链理论与方法,重点研究数字农业结合的核心模式和农业实践应用的理论与方法,为解决农业领域的重大科技与产业创新问题提供理论与方法支持。

  2.区块链信息智能处理技术研究。研究在大规模多样性数据(如结构化数据、图数据、网络信息等)上的高效数据挖掘算法和机器学习算法,探索知识图谱等新技术,并与区块链结合,实现区块链智能化。

  3.区块链农业应用场景研究。研究区块链农业链和生态圈的理论以及顶层构架技术,应用于数字出版、农产品安全质量溯源、农产品供应链、农村金融、农业保险和产业决策等领域。

  

  人员情况:

  

  现有在职人员6人,其中:正高级3人,副高级2人,中级1人,博士4人,硕士2人;外聘人员1人;硕士研究生7人。

  

  主要获奖成果:

  

  1.“农业物联网智能信息服务平台与性能优化”,山东省科学技术奖三等奖,2017年;

  2.面向农业科技创新的信息服务关键技术与集成应用,中国商业联合会科学技术奖二等奖,2013年12月;

  3.当代世界农业研究,农业部科技进步二等奖,2013年11月。

  

  代表性论文与著作:

  

  (一)代表性论文

  1.Research on knowledge element relation and knowledge service for agricultural literature resource.ACM International Conference Proceeding Series,  v Part F148152, p 172-176,  2019

  2.A Mapping-Based Sharing Approach for Heterogeneous XML Data Supporting User Personalization. IEEE ACCESS, P:75789-75805,2019.

  3.Research on an Agricultural Knowledge Fusion Method for Big Data. Data Science Journal, 14: 7, pp. 1–9, DOI: http://dx.doi.org/10.5334/dsj-2015-007.

  4.Research on Big Data Technology-based Agricultural Information System.CISIA 2015,388-390, June 2015, Bangkok, Thailand.

  5.Rule-Based Agricultural Knowledge Fusion in Web Information Integration. SENSOR LETTERS, V 10:1-4, 2012.

  6.How Do People Make Relevance Judgment of Scientific Data? Data Science Journal, 19: 9, pp. 1–15. DOI: https://doi.org/10.5334/dsj-2020-009 .

  7.Understanding relevance judgment in the view of perceived value[J]. Library & Information Science Research, 2019, 41(4): 100982.

  8.Scientific Data Relevance Criteria Classification and Usage. In Proceedings of the 2nd International Conference on Computer Science and Application Engineering (CSAE '18). ACM, New York, NY, USA, Article 30, 7 pages. DOI: https://doi.org/10.1145/3207677.3278010.

  9.The Cognitive Enhancement Process of Scientific Data Retrieval. The 3rd International Conference on Computer Science and Application Engineering(2019).

  10.Intelligent Geospatial Information Retrieval for Agricultural Experts——A Knowledge-Based Method[100]// International Conference on Computer & Computing Technologies in Agriculture. Journal of Sensor Letter, pp:178-183, 2010: Vol8, No1.

  11.Analysis of Spatial Pattern of Urban System along the Overland Silk Road Economic Belt Using DMSP-OLS Nighttime Light Data[100]. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 2017:012052.

  12.Assessment of Flood Catastrophe Risk for Grain Production at the Provincial Scale in China Based on the BMM Method. Journal of Integrative Agriculture, 2013, vol.12 (12):2310-2320.

  13.中国种子企业兼并重组策略分析,农业经济问题,2007(11).

  

  (二)代表性著作

  1.智能农业-智能时代的农业生产方式变革,2020

  2.农业网格技术研究与应用,2009

  3.农村劳动力的开发与利用,2006

  4.科技信息服务探索与实践,2015

  5.农业信息资源的发现与获取,2015

  6.寻找信息:关于信息寻找、信息需求以及信息行为研究的调查,2018

  7.信息科学中的相关性,2020

  

  近期重点项目:

  

  1.国家自然科学基金面上项目“农业大数据环境下多粒度知识融合方法研究”, 2017年01月-2020年12月

  2.国家自然科学基金面上项目,41171340,“区域大气气溶胶辐射强迫敏感因子时空模式及农作物响应机制研究—以华北平原为例”,2012年01月-2015年12月

  3.新疆兵团科技攻关重点项目(高新技术领域)“昆玉市“互联网+”的智慧农业集成示范应用技术研究”,2019年1月-2021年12月

  4.国家标准制修订项目“基于公用通信网的农业生物灾害防治和预警系统联网终端技术要求(20161683-T -339)” , 2018年01月-2018年12月

  5.转基因生物新品种培育重大专项子课题“利用生物信息学技术克隆小麦穗分枝性状基因”, 2014年01月-2016年12月

  6.农业部科技发展中心委托项目“转基因专项课题成果分类统计系统” 2020年01月-2020年12月

  

  

  地  址:北京市海淀区中关村南大街12号

  邮  编:100081

  联 系 人周爱莲

  电   话:82109908

  传   真:82109908

  邮  箱:zhouailian@caas.cn