视觉感知应用研究室

文章来源:人事处 作者:         点击数:次     发布时间:2019-08-28     【

  部门正职柴秀娟

  

  主要任务与研究方向

  1. 农业智能感知:视觉感知基础理论、方法和技术。

  2. 表型分析及识别:动物/植物表型多模态视觉分析方法、技术及应用。

  3. 智能农业装备/机器人:重点研究适合不同应用场景的智能农业装备/机器人的机器视觉技术。

  

  人员情况:现有在职人员6人,其中:正高级1人,副高级1人,中级4人,博士4人,硕士2人。

  

  主要获奖成果

  1. 2015年,视觉模式的局部建模及非线性特征获取理论与方法研究,国家自然科学二等奖

  2. 2018年,苹果树仿真模型构建与应用,中国仿真学会科学技术奖一等奖

  3. 2019年,果园数字化关键技术及智能装备创新与应用,四川省科学技术进步奖二等奖

  

  代表性著作

  1. Deep Cross-species Feature Learning for Animal Face Recognition via Residual Interspecies Equivariant Network. ECCV, 2020.

  2. Deep Memory and Prediction Neural Network for Video Prediction. Neurocomputing, Vol: 331, pp.235-241, 2019.

  3. Prior Knowledge Guided Small Object Detection on High-Resolution Images. ICIP, 2019.

  4. 基于轻量级无锚点深度卷积神经网络的树上苹果检测,智慧农业,2(1):99-110, 2020.

  5. 机器学习在植物病害识别研究中的应用,中国农机化学报,2019.

  

  近期重点项目

  1. 面向开放环境生猪身份识别的特征学习和分类方法研究,NSFC面上项目,2020.1—2023.12

  2. 广西智慧柑橘产业关键技术研发与集成示范(子任务3:广西智慧果园自动采摘及测产关键技术研发与集成示范),广西农科院—中国农科院协同创新项目,2019.1—2021.12

  3. 智能农业机器人及装备研发,创新工程所级重点任务,2020.4—2020.12

  4. 食用菌采摘技术及装备研发,创新工程项目,2020.4—2020.12

  5. 猪脸及行为识别系统,企业横向项目,2020.6—2020.9

  

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  联 系 人:张文蓉

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