农业农村部农业大数据重点实验室2023年度开放课题申报指南
发布时间:2023-07-05
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农业农村部农业大数据重点实验室以农业农村大数据理论创新和涉农大数据全生命周期管理及应用方法体系研建为核心,围绕涉农大数据语义组织与认知计算、数据异构融合与治理、数据挖掘分析等开展理论研究与应用创新。
为落实“开放、流动、联合、竞争”的实验室运行机制,凝聚创新力量,促进科研合作与学术交流,特设立实验室开放课题研究项目,以鼓励领域内科研人员围绕农业农村大数据前沿技术和领域重大需求开展研究工作,充分发挥重点实验室的平台作用。现将2023年开放课题申报指南公布如下:
一、申报对象
开放课题资助对象为高等院校、科研机构及企事业等单位从事相关工作的科学研究与技术开发人员,具备博士学位或中级以上职称,凡研究方向符合本申报指南的均可提出申请。鼓励外单位申请者与本实验室研究人员联合申报并开展合作研究。
二、主要资助方向
根据实验室的研究方向和目标,2023年度开放课题将围绕农业大数据深度挖掘分析关键技术研究领域,择优重点资助以下研究方向:
1.基于生物序列大语言模型的主要农作物基因编辑辅助决策关键技术研究
针对高通量农作物基因测序数据的功能注释对象严重不足、表型性状预测准确率低下、基因编辑有效性不足等问题,利用作物多组学数据,基于生物序列大语言模型技术中预训练的蛋白质语言模型,通过蛋白质语言空间的对比学习基因与基因功能、表型性状之间的相互作用,实现目标功能基因的快速准确筛选和表型性状的精准预测,从而辅助农作物基因编辑的决策制定与优化,准确率不低于80%。
2.复杂山区条件下地块级农作物种植早中期分类识别关键技术研究
针对山区地形复杂、耕地破碎、样本采集困难造成农作物分类难度大等问题,基于遥感大数据和深度学习技术开展面向少样本和少时相的复杂山区条件下地块级农作物种植早中期识别模型方法研究,选择典型山区省份实现复杂种植场景条件下主要粮食作物和经济作物的精细分类。
3.多模态农业知识问答大模型关键技术研究
针对农业领域缺少多模态大语言模型的现状,面向农作物生长周期、种植条件、气候适应性等农业领域知识,形成高质量大规模农业领域语料,深入研究大语言模型技术中文本、图像、视频的多模态内容感知,构建并发布高精度、无歧义、可多轮迭代的多模态知识问答大模型,能够以多任务形式实现不同模态数据的同时训练和同语义空间表达,为农业领域从业人员提供实用有效的决策建议和全面准确的行业信息。
三、申报要求
1.根据课题申报指南,申请人需认真填写《农业农村部农业大数据重点实验室开放课题申请书》(A4纸打印)。经所在单位主管领导同意并盖章后,提交纸质版申请书一式四份。同时发送与纸质版内容一致的电子版申请书至实验室联系人邮箱。
2.研究期限为一年,鼓励外单位申请者与本实验室研究人员联合申报并开展合作研究。
3.项目经费额度不超过4万元,实验室将组织学术委员会及同行专家进行评审,并择优确定资助项目和资助金额,通知申报者并报中国农业科学院农业信息研究所科技处审批备案。
4.获得课题资助者应按要求填写课题任务书,经本人及所在单位盖章,一式四份(实验室三份,申请人一份),纸质版与电子版邮寄或发送至实验室联系人后,经实验室学术秘书与科技处确认正式列入2023年本实验室开放课题。
5.申请人须按时向实验室提交年度报告,课题结束时提交课题总结报告、项目文档和系统源码、成果列表和附件以及参加学术活动的有效证明材料等。
6.每项课题要求以农业农村部农业大数据重点实验室为第一署名单位,正式发表或正式录用SCI检索论文1篇或EI期刊检索论文2篇。符合上述要求的课题方可申请结题。
7.开放课题所取得科研成果,归农业农村部农业大数据重点实验室和研究者所在单位共有。相关成果必须以本实验室作为第一作者的第一署名单位,并标注“农业农村部农业大数据重点实验室开放基金资助”,相关研究成果在投稿前须与实验室联系人沟通。
本实验室的中英文名称如下:
农业农村部农业大数据重点实验室,北京,中国
Key Laboratory of Agricultural Big Data,Ministry of Agriculture and Rural Affairs, Beijing, China
四、注意事项
1.《农业农村部农业大数据重点实验室开放课题申请书》见附件。
2.申请截止日期为2023年7月31日(以寄出邮戳为准)。申请者需提交纸质申请书(一式四份,加盖公章)及电子申请书。
3.联系人:陈丽, E-mail:chenli02@caas.cn
4.邮寄地址:北京市海淀区中关村南大街12号中国农业科学院农业信息研究所农业大数据挖掘研究室,邮编:100081。