信息所科研团队研究构建放牧绵羊行为时空分布地图
文章来源:生态农业信息服务研究室 作者:郭雷风 发布时间:2024-05-14
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近日,中国农业科学院农业信息研究所生态农业信息服务研究室基于深度学习构建了放牧绵羊行为识别模型,并利用该模型对放牧绵羊行为进行了连续监测和时空分析。相关研究成果发表在《农业计算机与电子(Computers and Electronics in Agriculture)》。(JCR:Q1,IF=8.3)
放牧畜牧业是畜产品的重要生产方式,但放牧管理粗放加之过度放牧,不仅生产效率低,而且导致了草地退化。低成本微型传感器的出现,加上深度学习技术的不断进步,为实现放牧管理的现代化转型提供了新一代智能解决方案。
研究团队研发了动物穿戴式设备,基于深度学习网络通过串联和并联架构构建了CNN-LSTM模型和TCN-Transformer模型用于绵羊行为识别,验证了设备佩戴位置和数据采集频率对行为识别精度的影响,并通过多源数据融合提高了行为识别精度,行走、站立、采食、躺卧、站立反刍和躺卧反刍等6类行为总体识别精度最高可达99.3%。行为识别模型可用于不同放牧管理条件下绵羊行为的连续监测,将行为监测结果与放牧轨迹结合,生成放牧绵羊行为时空分布图,为掌握放牧绵羊的健康状态、优化放牧策略等提供新的解决方案。
郭雷风副研究员为论文通讯作者,博士生金忠明为第一作者。该研究得到国家重点研发计划、新疆维吾尔自治区重点研发计划和中国农业科学院科技创新工程项目等项目资助。
原文链接:https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168169924002850