农业部农业大数据重点实验室2017年度开放课题申报指南
文章来源:科技管理处 发布时间:2017-07-18
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农业部农业大数据重点实验室于2016年由农业部批准建立,是我国农业大数据研究与创新的重要平台。实验室依托中国农业科学院农业信息研究所组建,由大数据研究、智能控制、知识组织、信息分析技术等优势研究力量组成。实验室致力于在农业大数据语义组织与认知计算、涉农大数据异构融合与治理、涉农大数据挖掘分析与应用、农业大数据信息服务平台构建等领域取得重大突破和原创性成果,成为国内一流的涉农大数据研究创新基地。
为充分发挥重点实验室的平台作用,促进科研合作与学术交流,活跃学术氛围,提升创新能力,实验室本着“开放、流动、联合、竞争”的运行机制设立开放课题,支持与实验室目前主要研究方向相关的研究项目。目前,实验室2017年度设立开放课题,欢迎国内外相关研究领域的科研人员申报。现将有关事项通知如下:
一、申报对象
开放课题资助对象为高等院校、科研机构及企事业等单位从事相关工作的科学研究与技术开发人员,要求具备博士学位或中级以上职称,优秀申报方案亦可放宽至硕士学位拥有者。
二、主要资助方向
根据实验室的研究方向和目标,2017年度开放课题将重点资助以下研究方向:
(一)农业认知计算技术与系统研究
研究新一代农业知识认知服务技术,基于Google深度学习框架(TensorFlow)实现无人工干预的知识组织关联、知识汇聚、语义检索及匹配,为人类学习和决策建立完整认知知识框架,实现新型的认知决策服务。具体包括但不限于以下内容:
1、农业认知计算关键技术研究
文本自动知识框架构建技术研究;基于记忆网络的文本自动分类及命名实体抽取技术研究;基于词向量和句向量的非对称文本语义匹配技术研究,以及其他面向认知计算的文本处理技术研究。
2、认知型专家顾问(Cognitive Expert Advisor,CEA)系统关键技术研究
基于记忆网络的自然语言问题动态分类技术研究;基于知识框架的知识检索式自动构建技术研究;基于记忆网络的文本检索与映射技术研究;基于深度学习的动态文本融合与自动摘要技术研究,以及其他面向认知计算的自然语言处理技术和文本分析技术研究。
3、农业对外投资贸易全景决策关键技术研究
农业对外投资贸易决策知识框架及知识构面抽取与构建;农业对外投资贸易决策或挖掘模型构建;农业对外投资贸易可视化分析技术研究等。
(二)复杂农业系统画像方法与技术研究
以大型农业企业系统(包括企业个体、企业价值链、以及区域企业生态系统)为对象,研究数据驱动的画像模型及实现技术,以及基于画像的可视化探索分析方法与技术。具体包括但不限于以下内容:
1、农业企业画像研究
农业企业画像模型与特征数据集构建研究,农业企业画像标签系统构建方法与技术研究,以及其他与企业画像相关的方法与技术研究。
2、农业行业价值链画像研究
以典型农业行业为例,研究农业行业价值链画像模型与实现方法及技术,研究农业企业间关键要素(例如产品价格)的传导路径监测与表达模型构建方法与技术,以及其他与行业价值链表达、监控与分析相关的数据驱动方法与技术。
3、农业企业网络分析模型研究
农业企业网络画像模型及技术研究,农业企业及其配套服务企业形成的网络结构模型及其表达技术研究等。
(三)复杂农业系统/现象态势感知
研究农业复杂系统/现象态势描述和态势监测技术与方法,开展态势感知在农产品生产贸易、农业科技创新等农业应用管理领域的示范应用与平台构建研究,形成数据驱动的全景式管理与决策支持理论和方法技术体系。具体包括但不限于以下内容:
1、全球重点农产品生产态势监测研究
选择大豆、玉米等重点农产品品种,明确监测指标、构建态势模型,开展全球农产品播种、长势、灾情、产量等态势感知与研判,实现全景式态势演绎与可视化展现,满足品种分析师与决策管理者对重点农产品生产管理的全面性、动态性与交互性需求。
2、全球重点农产品贸易态势感知研究
选择重点农产品品种,明确指标、建立模型并开展全球农产品贸易态势分析、预测与研判,开发基于态势感知的农产品贸易决策支持系统,实现农产品贸易态势可视化演绎。
3、农业科技创新发展态势感知关键技术与系统实现
选择综合性农业科研院所/团队,围绕农业科技创新实践与成果等内容,开展数据关联分析与建模,构建管理与决策导向的数据全局视图与预测方法,形成支撑农业科研院所科研管理的智慧化态势感知平台。
4、ICT前沿技术在复杂农业系统/现象态势感知中的应用研究
探索物联网技术在复杂农业系统/现象态势监测数据获取方面的应用;探索大数据处理与算法在复杂农业系统/现象态势感知中的应用;探索AR/VR等ICT前沿技术在复杂农业系统/现象态势感知中的应用等。
三、申报要求
1.根据课题申请指南,申请人需认真填写《农业部农业大数据重点实验室开放课题申请表》一式三份(A4纸打印)。经所在单位主管领导同意并盖章后,向本实验室提出申请。
2.研究期限为两年,鼓励外单位申请者与本实验室研究人员联合申报并开展合作研究。
3.本年度经费额度为8-10万元/项,实验室将组织同行专家对申请书进行评审,并由实验室学术委员会最终确定资助项目和资助金额,报中国农业科学院农业信息研究所科技处审批备案。
4.获得课题资助者应按要求签署相关协议或合同,按时向重点实验室提交年度报告,课题结束时提交课题总结报告、项目文档和系统源码、成果列表和附件以及参加学术活动的有效证明材料等。
每项课题原则上要求正式发表或正式录用SCI检索论文1-2篇或EI检索论文2-3篇,或取得(含确认取得)发明专利(不含实用性型专利)1项以上。
开放课题所取得科研成果,归农业部农业大数据重点实验室和研究者所在单位共有。相关成果必须以本实验室作为第一作者的第一署名单位,并均应标注“农业部农业大数据重点实验室开放基金资助”。
符合上述要求的课题方可申请结题。
本实验室的中英文名称如下:
农业部农业大数据重点实验室,北京,中国
Key Laboratory of Agricultural Big Data,Ministry of Agriculture, Beijing, China
四、注意事项
1.《农业部农业大数据重点实验室开放课题申请书》见附件。
2.申请截止日期为2017年8月31日(以寄出邮戳为准)。申请者需提交纸质申请书(一式三份,加盖公章)及电子申请书。
3.联系人:刘娟,010-82106267, E-mail:bigdata@caas.cn
4.邮寄地址:北京市海淀区中关村南大街12号中国农业科学院农业信息研究所认知计算室,邮编:100081。