信息所科研团队基于深度学习构建放牧绵羊行为分类模型
文章来源:生态农业信息服务研究室 作者:郭雷风 发布时间:2026-04-02
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近日,中国农业科学院农业信息研究所研究团队推出基于循环神经网络的放牧绵羊行为分类模型,实现了放牧绵羊采食、站立、行走等行为的精准识别,为草原畜牧业数字化发展提供新技术。相关研究成果在《Biosystems Engineering》发表。
发展草原畜牧业是解决草原生态可持续发展,促进农牧民增收致富、扩大国内优质畜产品供应的重要举措。然而,放牧绵羊行为受多因素影响,行为状态监测难度极大,面临模型复杂难部署、功耗与精度难以兼顾、个别行为识别效果差等技术挑战。
针对这一需求,研究团队借助运动传感器采集实地数据,构建涵盖采食、站立、行走、躺卧四种行为以及多种采样频率的数据集,优化搭建基于RNN的深度学习行为分类模型,配合数据均衡算法,有效解决了小众行为识别偏差问题,4Hz低频数据下精度仅下降2.37%。本研究明确了采样频率与精度、功耗的关系,证实低频采样可兼顾识别效果与设备续航,适合放牧场景中的家畜行为长时间监测。
该研究得到国家重点研发计划和中国农业科学院科技创新工程项目等项目资助。

