信息所入选高质量数据集典型案例名单
文章来源:视觉感知应用研究室 作者:孙琦鑫 发布时间:2025-09-22
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近日,国家数据局正式发布首批104个高质量数据集典型案例名单。由我所机器视觉与农业机器人创新团队牵头建设的“农业典型作业场景多模态数据集”成功入选。这是国家层面对我所在农业人工智能基础数据资源建设领域创新成果的高度认可,标志着我所在推动AI赋能农业科技创新、服务国家数字农业战略方面迈出坚实一步。

本次典型案例评选由国家数据局组织,面向全国广泛征集,旨在通过总结推广先进经验,提升数据供给质量,夯实人工智能创新发展的“数据基石”。共收到来自各行业、各领域的推荐案例663项,涵盖科学研究、工业制造、农业农村、智慧能源等重点领域,以及低空经济、具身智能、智能驾驶、智慧海洋、生物制造等创新领域。经专家评审,最终104个代表性强、应用成效显著、可复制推广的数据集脱颖而出。
我所机器视觉与农业机器人创新团队牵头建设的“农业典型作业场景多模态数据集”是农业农村部系统中唯一入选案例。案例立足我国农业科技创新与产业数智化转型的迫切需求,聚焦当前农业领域“缺数据、弱标注、低利用”的发展瓶颈,创新构建“多源采集-智能标注-动态更新”的标准化数据集建设流程,打造覆盖科研、生产、作业三大板块的数据应用体系,形成“数据共享+产业落地”双轮驱动的数据服务范式,为AI模型训练、智能装备研发和智慧管理平台构建提供坚实数据底座,显著提升算法模型有效性和辅助决策的精确性,有力支撑农业关键生产环节的智能化升级。
此次入选,是我所服务国家数据要素战略、筑牢农业AI“数据底座”的重要里程碑。面向未来,信息所将持续完善农业数据集标准体系,健全共建共享与协同应用机制,拓展应用场景,强化产业赋能,推动农业数据从“资源”向“资产”、“资本”转化,为全面推进智慧农业、加快培育农业新质生产力发展贡献核心科技力量。