信息所研究团队揭示可持续发展目标框架下全球粮食安全研究趋势
文章来源:学科咨询服务部 作者:彭爽 发布时间:2025-07-31
点击量:
【字体:大 中 小】
近日(7月25日),中国农业科学院农业信息研究所学科咨询服务部利用人工智能揭示近十年联合国可持续发展目标(SDGs)框架下全球粮食安全研究趋势与不足。相关成果发表于SSCI顶级期刊Sustainable Development《可持续发展》(2024版JCR:Development Studies领域排名1/65,Q1,5年影响因子9.5,当年影响因子8.2)。
粮食安全在实现联合国可持续发展目标中具有基础性和战略性意义。然而,当前全球粮食安全形势依然严峻,SDGs整体推进缓慢。在SDGs框架下,全球粮食安全研究的发展趋势、主题结构及其演化规律尚未形成清晰认知,尤其在研究内容本体层面缺乏系统性的识别与动态刻画。
为回应上述问题,该研究融合文献计量分析与深度学习驱动的BERTopic主题挖掘方法,系统剖析该领域的研究主题分布格局及其时序演进特征。研究结果表明,当前粮食安全研究呈现出显著的环境与技术导向,社会经济维度关注不足;同时,发达国家的参与度持续下降,而发展中国家间的合作联系尚显薄弱。因此,研究强调未来应推动跨学科融合,强化南南合作机制,并进一步关注作物育种、生物能源、昆虫蛋白、水产养殖等关键议题,在联合国2030年可持续发展议程框架内系统谋划粮食安全政策。
该研究通过深度融合文献计量与人工智能方法,实现了跨学科交叉整合,推动全球粮食安全研究范式由结构性计量向语义建模转型,为复杂农业系统问题的知识图谱构建与演化分析提供了技术支撑。未来,研究团队将进一步结合政策文本、专利数据与社交媒体等多源异构数据,拓展在全球粮食安全治理等重大农业议题中的智能化分析与决策支持能力。
中国农业科学院农业信息研究所是论文的第一署名单位,学科咨询服务部彭爽为论文第一作者。该研究得到了中国农业科学院农业信息研究所科技创新工程项目(CAAS-ASTIP-2025-AII)的支持。
原文链接:https://doi.org/10.1002/sd.70103

