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      一、历史沿革与发展定位

      中国农业科学院农业信息研究所(简称信息所)由原中国农业科学院科技情报研究所(1957年成立)、中国农业科学院图书馆(1957年成立)、中国农业科学院计算中心(1981年成立)、中国农业科学院农业宏观研究室(1992年成立)等独立机构逐步整合而成。是以农业信息科技创新和农业科技信息服务为主要任务的国家级非营利性科研机构。

      信息所按照“面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康”的要求,秉承 “服务立所、创新强所”的宗旨,以信息化支撑农业现代化发展的需求为导向,以学科建设、人才团队建设、条件平台建设为手段,明确研究方向,优化学科布局,整合科技资源,全面提升科技创新能力,引领农业信息科技发展,为国家现代农业发展提供科技支撑与服务。

      二、机构设置与人员情况

      信息所内设机构34个,包括21个业务部门,6个专项工作办公室、6个职能部门、1个后勤保障部门。拥有国家农业图书馆、国家农业科学数据中心,公开出版学术和行业类期刊12种。

      信息所现有人员873人,包括在职职工308人、离退休职工225余人、长期聘用人员184人、在读研究生156人(含留学生)。在职职工中,高级职称占40%,拥有博硕士学位人员占81%。

      三、学科建设与科技创新

      信息所关注农业信息分析、农业信息技术、农业信息管理等学科发展,致力于实现农业信息领域的公益服务、决策咨询、科研创新能力的整体提升。主要包括以下三大学科领域:

      (一)农业信息分析研究。面向农业发展战略研究需求,聚焦海外农业研究、信息监测预警、农业风险分析、农业科技情报等方面的重大科学问题,建设具有全球视野、学科融合、专业化手段的高端农业智库,为科学智能决策和应急服务提供支撑。

      (二)农业信息技术研究。面向智慧农业重大需求,聚焦智能管控、视觉感知、物联网、空间数据、区块链等领域关键技术问题,开展智慧农业技术创新及在农业农村全产业链中的集成应用,为现代农业建设提供系统技术与产品。

      (三)农业信息管理研究。面向农业农村大数据应用需求,聚焦机器学习、人工智能、知识组织、云计算等大数据关键技术,搭建农业领域大数据并行计算环境及实时计算服务平台,建立基于大数据驱动的信息技术体系,为农业科技发展、农业农村经济建设提供及时、准确、科学的数据与技术服务。

      四、文献与信息化支撑服务

      信息所肩负着国家农业图书馆建设与服务的重任,是国家科技图书文献中心农业分馆,牵头全国农业科研系统电子资源共建共享体系建设工作,为全院及全国的农业科技创新、管理决策和经济发展提供高质量科技文献保障和知识服务。国家农业图书馆现有馆藏文献210万余册,其中图书31万余册,古农书、地方志等15000余册。订购中外文科技期刊4000余种,其中1100余种是全国的孤本;引进中外文电子文献数据库80余种,涵盖12000余种中文全文期刊,9500余种外文电子期刊。

      信息所作为中国农业科学院信息化基础网络及公共服务平台技术支撑部门,承担京区院机关和各研究所的网络接入、院所两级“1+36”门户网站群系统开发与运维、电子邮件系统管理与维护、ARP系统建设等工作。通过建设国内(外)一流的科研信息生态环境系统,为农业科研管理、科技创新提供安全、稳定、高效的农业信息化基础设施和技术服务。

      信息所共编辑出版12种科技期刊,包括《中国农业科学》、《Journal of Integrative Agriculture》(英文)、《生物技术通报》、《aBIOTECH》(英文)、《农业展望》、《中国乳业》、《农业科技通讯》、《中国猪业》、《智慧农业》、《农业图书情报学报》、《农业大数据学报》、《中国畜禽种业》,其中《中国农业科学》、《Journal of Integrative Agriculture》、《生物技术通报》入选中国科协“卓越计划”。上述期刊全面反映现代农业发展、农业科学研究及其相关领域的最新进展和最新科技成果,在促进农业科技创新和国际交流中发挥着重要作用。

      五、科研与教育条件

      信息所现有省部级重点实验室4个,包括农业农村部农业监测预警技术重点实验室、农业农村部农业大数据重点实验室、国家新闻出版署农业融合出版知识挖掘与知识服务重点实验室、农业农村部区块链农业应用重点实验室。4个全国性学术机构挂靠信息所,包括中国农学会农业图书情报、中国农学会计算机农业应用分会、中国农学会中国农业现代化研究会、中国农学会农业监测预警分会。 牵头“农业大数据与信息服务联盟”,该联盟是“国家农业科技创新联盟”框架下的专业联盟。研究所充分发挥这些学术平台的作用,紧密围绕科技创新和公益服务两大中心任务,联合同行专家开展了一系列学术和宣传培训活动,影响力不断增强。

      国际合作方面,信息所先后与英国、加拿大、荷兰、美国、韩国、日本、俄罗斯、FAO、CABI等10多个国家和国际组织进行了农业信息科技合作,“十三五”期间签订国际信息科技合作协议20余份。信息所连续多年为我院参与APEC、G20、金砖国家等国际会议机制提供研究支撑,与WFP、FAO、IFAD、CGIAR等国际组织开展项目合作,与AGRA、FARA等区域组织建立了长效合作机制。

      研究生培养方面,作为中国农业科学院研究生院培养单位之一,承担农业信息学科体系的教学与研究生培养工作。现有农业信息分析学、农业经济管理、农业信息管理、信息技术与数字农业4个博士学位授予点,管理科学与工程、农业经济管理、图书情报(专业硕士)、农业管理(专业硕士)、农业工程与信息技术(专业学位)5个硕士学位授予点,建立了博士后流动站。每年在读硕、博士研究生150余人,包括近10个国家的留学生。经过多年的发展,为我国农业信息与管理学科领域培养了大批优秀人才,极大地推动了农业信息学科建设与发展。

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      中国农业信息研究所是以农业信息学科研创新、产品开发、应用推广为主体科研任务的公益性单位。经过多年的科研实践和研究积累,特别是近十年来,在农业信息分析、农业信息技术和农业信息管理三大学科领域加强了科研创新,取得一批的科研成果,在全国农业信息科研领域处于领导地位。

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    中国农业科学院农业信息研究所是以农业信息学科研创新、产品开发、应用推广为主体科研任务的公益性单位。经过多年的科研实践和研究积累,特别是近十年来,在农业信息分析、农业信息技术和农业信息管理三大学科领域加强了科研创新,取得一批的科研成果,在全国农业信息科研领域处于领先地位。

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    中国农业科学院农业信息研究所(以下简称信息所),是以大数据驱动下的农业信息科技创新与服务为主要方向的国家级非营利性科研机构,确立了数据科学、农业信息管理、农业信息技术、农业信息分析四大学科领域的农业信息学科体系,是全国农业信息技术创新中心、国家农业科学数据中心。

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关于举办人工智能赋能农业监测预警创新专题活动暨2026农业大数据与监测预警学术研讨会的通知

文章来源:农业监测预警研究中心 作者:周涵 发布时间:2026-10-09 点击量: 【字体:大 中 小】

各有关单位、有关专家:

为贯彻落实中央关于深入推进“人工智能+”行动的部署要求,促进人工智能在农业监测领域的创新应用,展示科研与业务成果,交流前沿技术路径,研讨行业发展方向,推动智能技术与农业监测预警深度融合,定于11月在2026中国农学会年会暨第十三届中国现代农业发展论坛期间,举办“人工智能赋能农业监测预警创新专题活动暨2026农业大数据与监测预警学术研讨会”。现将有关事项通知如下。

一、会议主题

人工智能赋能农业监测预警创新

二、时间地点

时间:2026年11月26—28日(26日报到,27日全体会议,28日专题活动)

地点:广东省广州市

三、参会人员

农业监测预警、农业大数据、农业展望、农产品市场信息分析、人工智能等相关领域的专家、科技人员及管理人员;中国农学会农业监测预警分会委员、中国农学会会员;各相关科研单位、涉农企业、咨询机构相关人员,学生代表等。

四、组织机构

承办单位:中国农学会农业监测预警分会

协办单位:中国农业科学院农业信息研究所、农业农村部农业监测预警技术重点实验室、广东省农业科学院农业经济与信息研究所、新疆维吾尔自治区农业科学院农业经济与科技信息研究所

五、会议内容

围绕人工智能赋能农业监测预警、助力现代农业高质量发展,会议拟设置以下内容:

(一)研讨农业监测预警技术体系与平台建设

交流跨部门数据协同共享路径,分享多维度农业信息采集与集成服务技术方案,展示不同区域监测预警平台建设实践做法。

(二)交流人工智能赋能监测预警关键技术创新成果

围绕天空地多源感知融合、数据治理、作物生长模拟、农业大模型本地化适配、预警模型轻量化等方向,展示感知装备、智能算法、信息系统前沿科研进展,研讨技术发展方向。

(三)分享人工智能赋能农业全产业链的落地实践经验

重点围绕粮经作物、畜禽养殖、农业气象灾害监测、田间智慧管理、农产品流通等领域,分享农业数智基础设施建设、全产业链服务案例,交流科研院所、高校、企业、地方业务管理部门典型实践经验,探索产学研用协同推进技术转化路径。

会议同期召开农业监测预警分会党的工作小组会议和委员会会议。

六、注册缴费

为方便预定住宿宾馆和会场,更好为参会代表服务,请各位参会代表提前安排好参会计划,尽早报名参会。

(一)注册报名

会议注册报名有2种途径:

一是扫描下方二维码注册报名,注意参会信息选择“专题八:人工智能赋能农业监测预警创新”;

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二是在中国农学会官网(http://www.caass.org.cn/)点击“2026中国农学会年会暨第十三届中国现代农业发展论坛”图标,在线注册报名。

(二)注册费标准

注册费由中国农学会统一收取,会议统一安排食宿,代表住宿费及往返交通费自理,会议不安排接送站。注册费标准如下:

微信图片_20261009110613_240_135.png

(注:注册费标准以缴费日期为准,不以注册日期为准) 

(三)缴费方式

可采取在线支付、现场缴费2种方式,为避免报到现场长时间排队,优先推荐在线支付缴费。同时建议已完成线上注册报名的代表提前完成在线支付。

(四)会议发票

中国农学会统一开具电子发票,并于会后发至代表注册报名时预留的邮箱,注册报名时务必核对发票抬头、统一社会信用代码、邮箱等信息。

(五)欢迎加入中国农学会成为会员

登录中国农学会网站(https://www.caass.org.cn)会员系统完成在线注册,或关注中国农学会微信公众号,点击【会员服务】—【会员注册】,完成个人会员注册。

七、注意事项

会议认真贯彻落实中央八项规定及其实施细则精神,参会人员不得在会议期间违规相互宴请,也不得以同乡会、校友会、战友会等各种联谊活动名义违规请客送礼。会议将厉行节约、反对铺张浪费,严格执行会议用餐、住宿标准,严禁组织高消费娱乐、健身活动。

八、联系方式

联系人:周 涵  13521998545  010-82105205

             王 禹  13311560159  010-82105205

 

中国农学会

2026年9月24日



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  • 关于举办人工智能赋能农业监测预警创新专题活动暨2026农业大数据与监测预警学术研讨会的通知 .pdf
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