用科学论文捕捉跨学科交叉融合创新机会的早期信号
文章来源:科技情报研究中心 作者:张学福 发布时间:2026-11-11
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近日,中国农业科学院农业信息研究所科技情报分析与评估团队提出了通过科学文献捕捉跨学科交叉融合创新机会"早期信号"的分析框架,相关成果发表于《Technological Forecasting & Social Change》上。
原创性的科学创新越来越依赖跨学科研究。科学文献能够在下游技术产出显现之前记录知识整合的早期过程,因此成为捕捉跨学科创新机会"早期信号"的重要数据源。
本文提出一种分析框架,专门用于发现和评估这类早期信号。具体包括三个部分:首先,从"学科之间如何产生关联、知识如何被整合、什么因素使成果具有创新性"三个维度,分析了跨学科融合的内在机制,让早期信号的识别有据可依,而不是凭直觉判断;其次,从科学论文中识别出具有潜力的跨学科主题,并把"刚刚萌芽的"潜在交叉主题与"已经成熟的"交叉主题区分开来;最后,对其创新特征进行量化分析,从而锁定真正有价值的跨学科交叉融合创新的早期信号。
原文链接:https://doi.org/10.1016/j.techfore.2026.124896
