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      一、历史沿革与发展定位

      中国农业科学院农业信息研究所(简称信息所)由原中国农业科学院科技情报研究所(1957年成立)、中国农业科学院图书馆(1957年成立)、中国农业科学院计算中心(1981年成立)、中国农业科学院农业宏观研究室(1992年成立)等独立机构逐步整合而成。是以农业信息科技创新和农业科技信息服务为主要任务的国家级非营利性科研机构。

      信息所按照“面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康”的要求,秉承 “服务立所、创新强所”的宗旨,以信息化支撑农业现代化发展的需求为导向,以学科建设、人才团队建设、条件平台建设为手段,明确研究方向,优化学科布局,整合科技资源,全面提升科技创新能力,引领农业信息科技发展,为国家现代农业发展提供科技支撑与服务。

      二、机构设置与人员情况

      信息所内设机构34个,包括21个业务部门,6个专项工作办公室、6个职能部门、1个后勤保障部门。拥有国家农业图书馆、国家农业科学数据中心,公开出版学术和行业类期刊12种。

      信息所现有人员873人,包括在职职工308人、离退休职工225余人、长期聘用人员184人、在读研究生156人(含留学生)。在职职工中,高级职称占40%,拥有博硕士学位人员占81%。

      三、学科建设与科技创新

      信息所关注农业信息分析、农业信息技术、农业信息管理等学科发展,致力于实现农业信息领域的公益服务、决策咨询、科研创新能力的整体提升。主要包括以下三大学科领域:

      (一)农业信息分析研究。面向农业发展战略研究需求,聚焦海外农业研究、信息监测预警、农业风险分析、农业科技情报等方面的重大科学问题,建设具有全球视野、学科融合、专业化手段的高端农业智库,为科学智能决策和应急服务提供支撑。

      (二)农业信息技术研究。面向智慧农业重大需求,聚焦智能管控、视觉感知、物联网、空间数据、区块链等领域关键技术问题,开展智慧农业技术创新及在农业农村全产业链中的集成应用,为现代农业建设提供系统技术与产品。

      (三)农业信息管理研究。面向农业农村大数据应用需求,聚焦机器学习、人工智能、知识组织、云计算等大数据关键技术,搭建农业领域大数据并行计算环境及实时计算服务平台,建立基于大数据驱动的信息技术体系,为农业科技发展、农业农村经济建设提供及时、准确、科学的数据与技术服务。

      四、文献与信息化支撑服务

      信息所肩负着国家农业图书馆建设与服务的重任,是国家科技图书文献中心农业分馆,牵头全国农业科研系统电子资源共建共享体系建设工作,为全院及全国的农业科技创新、管理决策和经济发展提供高质量科技文献保障和知识服务。国家农业图书馆现有馆藏文献210万余册,其中图书31万余册,古农书、地方志等15000余册。订购中外文科技期刊4000余种,其中1100余种是全国的孤本;引进中外文电子文献数据库80余种,涵盖12000余种中文全文期刊,9500余种外文电子期刊。

      信息所作为中国农业科学院信息化基础网络及公共服务平台技术支撑部门,承担京区院机关和各研究所的网络接入、院所两级“1+36”门户网站群系统开发与运维、电子邮件系统管理与维护、ARP系统建设等工作。通过建设国内(外)一流的科研信息生态环境系统,为农业科研管理、科技创新提供安全、稳定、高效的农业信息化基础设施和技术服务。

      信息所共编辑出版12种科技期刊,包括《中国农业科学》、《Journal of Integrative Agriculture》(英文)、《生物技术通报》、《aBIOTECH》(英文)、《农业展望》、《中国乳业》、《农业科技通讯》、《中国猪业》、《智慧农业》、《农业图书情报学报》、《农业大数据学报》、《中国畜禽种业》,其中《中国农业科学》、《Journal of Integrative Agriculture》、《生物技术通报》入选中国科协“卓越计划”。上述期刊全面反映现代农业发展、农业科学研究及其相关领域的最新进展和最新科技成果,在促进农业科技创新和国际交流中发挥着重要作用。

      五、科研与教育条件

      信息所现有省部级重点实验室4个,包括农业农村部农业监测预警技术重点实验室、农业农村部农业大数据重点实验室、国家新闻出版署农业融合出版知识挖掘与知识服务重点实验室、农业农村部区块链农业应用重点实验室。4个全国性学术机构挂靠信息所,包括中国农学会农业图书情报、中国农学会计算机农业应用分会、中国农学会中国农业现代化研究会、中国农学会农业监测预警分会。 牵头“农业大数据与信息服务联盟”,该联盟是“国家农业科技创新联盟”框架下的专业联盟。研究所充分发挥这些学术平台的作用,紧密围绕科技创新和公益服务两大中心任务,联合同行专家开展了一系列学术和宣传培训活动,影响力不断增强。

      国际合作方面,信息所先后与英国、加拿大、荷兰、美国、韩国、日本、俄罗斯、FAO、CABI等10多个国家和国际组织进行了农业信息科技合作,“十三五”期间签订国际信息科技合作协议20余份。信息所连续多年为我院参与APEC、G20、金砖国家等国际会议机制提供研究支撑,与WFP、FAO、IFAD、CGIAR等国际组织开展项目合作,与AGRA、FARA等区域组织建立了长效合作机制。

      研究生培养方面,作为中国农业科学院研究生院培养单位之一,承担农业信息学科体系的教学与研究生培养工作。现有农业信息分析学、农业经济管理、农业信息管理、信息技术与数字农业4个博士学位授予点,管理科学与工程、农业经济管理、图书情报(专业硕士)、农业管理(专业硕士)、农业工程与信息技术(专业学位)5个硕士学位授予点,建立了博士后流动站。每年在读硕、博士研究生150余人,包括近10个国家的留学生。经过多年的发展,为我国农业信息与管理学科领域培养了大批优秀人才,极大地推动了农业信息学科建设与发展。

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      中国农业信息研究所是以农业信息学科研创新、产品开发、应用推广为主体科研任务的公益性单位。经过多年的科研实践和研究积累,特别是近十年来,在农业信息分析、农业信息技术和农业信息管理三大学科领域加强了科研创新,取得一批的科研成果,在全国农业信息科研领域处于领导地位。

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    中国农业科学院农业信息研究所是以农业信息学科研创新、产品开发、应用推广为主体科研任务的公益性单位。经过多年的科研实践和研究积累,特别是近十年来,在农业信息分析、农业信息技术和农业信息管理三大学科领域加强了科研创新,取得一批的科研成果,在全国农业信息科研领域处于领先地位。

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    中国农业科学院农业信息研究所围绕国家重大需求,紧密结合世界信息学科发展趋势,在农业信息关键技术、农业宏观战略研究、国家高端智库、图书文献信息、网络支撑服务、期刊出版与信息传播等领域开展国际科技合作与交...

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    中国农业科学院农业信息研究所(以下简称信息所),是以大数据驱动下的农业信息科技创新与服务为主要方向的国家级非营利性科研机构,确立了数据科学、农业信息管理、农业信息技术、农业信息分析四大学科领域的农业信息学科体系,是全国农业信息技术创新中心、国家农业科学数据中心。

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    • 02-10 农业信息研究所2025年博士“申请-考核制”招生资格审核通过人员名单
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    • 07-17 中国农业科学院农业信息研究所2024年优秀大学生暑期夏令营入选名单
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    • 05-06 农业信息研究所2024年“申请-考核制”博士研究生拟录取名单公示
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国际情报研究室
部门概况

部门正职:张学彪

部门副职:曲春红

国际情报研究室紧密围绕“一带一路”倡议和新时代农业对外合作战略等重大需求,以大数据技术为基础,综合集成农业遥感、国内外调研、文献信息等数据资源,分阶段稳步构建涵盖全球主要国家和重点农产品的数据密集型农业全球化理论模型技术体系和决策支撑体系,模拟自然灾害、区域冲突、气候变化等事件对全球农产品市场和贸易的影响,实现对全球农产品供需的动态预测,评估农业技术走出去成效,形成多层次的系列智库产品,为新时代农业对外合作提供科学决策支撑。面向粮食安全与乡村振兴领域学术研究国际前沿,探索基于农户调研、数据挖掘、分析应用于一体的循证式研究,形成优势明显和特色鲜明的智库报告、发布和平台完整体系,强化新时代战略决策,打造一批服务国家和产业需求的创新性成果。

现有正式在编人员17人,长期聘用人员4人,在读研究生15人(含留学生)。其中:正高级5人,副高级7人,中级6人;博士14人,硕士5人。


学科方向

研究室以形成拥有自主知识产权成果、打造国际农业研究高端智库为核心目标,主要学科方向包括:

1.农业全球化理论模型技术研究

2.数据密集型农业国际合作战略与政策创设支撑研究

3.粮食安全高质量发展和畜禽产品监测预警研究

4.巩固脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接机制和路径研究

5.农业企业国际化路径优化研究

重点方向

科技成果

重大活动

紧密围绕“一带一路”倡议和新时代农业对外合作战略等重大需求,聚焦国际农业发展与合作、粮食安全与减贫等重点领域,持续开展农业全球化的基础理论、模型技术和战略咨询等体系研究。

(一)农业全球化模型技术体系研究。以大数据技术为基础,综合集成农业遥感、国内外调研、文献信息等数据资源,分阶段稳步构建涵盖全球主要国家和重点农产品的数据密集型农业全球化理论模型技术体系,模拟自然灾害、区域冲突、气候变化等事件对全球农产品市场和贸易的影响,实现对全球农产品供需的动态预测,评估农业技术走出去成效,形成多层次的系列智库产品,为新时代农业对外合作提供科学决策支撑。

(二)粮食安全与减贫研究。面向粮食安全与乡村振兴领域学术研究国际前沿,聚焦乡村发展、粮食安全、监测预警、政策评估及农业企业全球化等重点,探索基于微观调研、数据挖掘、分析应用于一体的循证式研究,形成优势明显和特色鲜明的智库报告、发布和平台完整体系,强化新时代战略决策,打造一批服务国家和产业需求的创新性成果。


科研和服务成果

先后主持国家社科重大项目1项、国家自科基金国际合作项目1项、国家社科基金3项;主持完成省部级竞争性课题9项、省部级课题70余项、国际交流项目(国外)10余项。“十三五”期间,发表论文150余篇,其中SCI/SSCI论文14篇、EI论文2篇、核心(北大核心、CSSCI)期刊论文64篇;出版著作41部,其中专著18部、译著6部和参编著作17部;完成研究报告和调研报告200余份,《全球农业农村政策研究报告》《新冠肺炎对贫困地区农户生产生活的影响》等50份研究报告和政策建议获省部级领导批示,其中获得副国级领导批示的报告和政策建议6份,省部级领导批示的报告和政策建议44份。荣获农业农村部软科学优秀研究成果一等奖1项、中央农办 农业农村部乡村振兴软科学优秀成果奖1项。

(一)农业全球化模型技术体系开发与应用。以农业大数据为基础,开发完成具有自主知识产权的“一带一路”农业模型,实现对全球重要农产品供需等的动态预测;基于全球农业重大冲击模型,模拟评估气候变化、区域冲突、政治危机、贸易自由化等全球性、区域性重大事件对全球农产品市场和贸易的影响。截至目前,基于模型先后模拟评估了非洲农业技术转移、中美贸易摩擦、草地贪夜蛾等重大事件的影响效应,并形成研究报告;完成并对外发布“一带一路”沿线65国、拉美16国农业发展与合作研究报告,同时呈报李克强总理办公室。

(二)农业政策效果评估指标体系和项目绩效评估方法的构建。以脱贫攻坚和乡村振兴重大战略需求为导向,基于多轮统计抽样的农户调查数据,构建县、乡、村、户多层级数据库,采用收入贫困和多维贫困的测量方法测量贫困,面向“三区三州”等深度贫困地区建立脱贫攻坚政策实施效果评估体系。研究产业扶贫在产业链延伸、价值链提升、利益链完善方面的机制与路径,培育基于引进的随机试验方法(RCT)精确评估贫困地区电商扶贫成效的干预和评估项目。发布国际减贫专刊(JIA),提出了中国2020年后减贫战略与行动计划及保障城乡低收入群体可持续生计的治理机制和政策体系。

关键技术

农业全球化理论模型关键技术研究。基于遥感监测技术对全球粮食生产早期监测结果和全球贸易分析模型框架,构建包括小麦、稻谷、玉米和大豆等主要粮食品种,美国、欧盟、巴西等国家或地区的多区域多部门局部均衡模型,创新性地将国家间农产品双边贸易矩阵引入模型,定量模拟由重大自然灾害或重大政策引起的区域性或全球性农业生产形势变化对全球农业市场,尤其是国内农业市场的冲击,及时准确掌握国际农业市场变化对国内市场的影响,为国家及早制定相应的贸易政策提供理论支撑,维护我国农业产业安全和确保农民利益。


    自2018年起,聂凤英副所长课题组连续三年承担原国务院扶贫办 “三区三州”深度贫困地区脱贫攻坚跟踪监测研究任务,每年赴新疆、西藏、云南、青海、甘肃和四川等6省区深度贫困县开展调研,研究结论为党中央国务院部署脱贫攻坚和乡村振兴任务提供支撑。尤其在2020年,项目组先后克服新冠肺炎疫情、恶劣天气等因素影响,组织15家单位150名调研员、历时60天完成“三区三州”深度贫困地区147县的全覆盖调研核查任务,调研结果得到高度重视和充分肯定,为党中央国务院研判脱贫攻坚整体形势提供了技术支撑。

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