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      一、历史沿革与发展定位

      中国农业科学院农业信息研究所(简称信息所)由原中国农业科学院科技情报研究所(1957年成立)、中国农业科学院图书馆(1957年成立)、中国农业科学院计算中心(1981年成立)、中国农业科学院农业宏观研究室(1992年成立)等独立机构逐步整合而成。是以农业信息科技创新和农业科技信息服务为主要任务的国家级非营利性科研机构。

      信息所按照“面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康”的要求,秉承 “服务立所、创新强所”的宗旨,以信息化支撑农业现代化发展的需求为导向,以学科建设、人才团队建设、条件平台建设为手段,明确研究方向,优化学科布局,整合科技资源,全面提升科技创新能力,引领农业信息科技发展,为国家现代农业发展提供科技支撑与服务。

      二、机构设置与人员情况

      信息所内设机构34个,包括21个业务部门,6个专项工作办公室、6个职能部门、1个后勤保障部门。拥有国家农业图书馆、国家农业科学数据中心,公开出版学术和行业类期刊12种。

      信息所现有人员873人,包括在职职工308人、离退休职工225余人、长期聘用人员184人、在读研究生156人(含留学生)。在职职工中,高级职称占40%,拥有博硕士学位人员占81%。

      三、学科建设与科技创新

      信息所关注农业信息分析、农业信息技术、农业信息管理等学科发展,致力于实现农业信息领域的公益服务、决策咨询、科研创新能力的整体提升。主要包括以下三大学科领域:

      (一)农业信息分析研究。面向农业发展战略研究需求,聚焦海外农业研究、信息监测预警、农业风险分析、农业科技情报等方面的重大科学问题,建设具有全球视野、学科融合、专业化手段的高端农业智库,为科学智能决策和应急服务提供支撑。

      (二)农业信息技术研究。面向智慧农业重大需求,聚焦智能管控、视觉感知、物联网、空间数据、区块链等领域关键技术问题,开展智慧农业技术创新及在农业农村全产业链中的集成应用,为现代农业建设提供系统技术与产品。

      (三)农业信息管理研究。面向农业农村大数据应用需求,聚焦机器学习、人工智能、知识组织、云计算等大数据关键技术,搭建农业领域大数据并行计算环境及实时计算服务平台,建立基于大数据驱动的信息技术体系,为农业科技发展、农业农村经济建设提供及时、准确、科学的数据与技术服务。

      四、文献与信息化支撑服务

      信息所肩负着国家农业图书馆建设与服务的重任,是国家科技图书文献中心农业分馆,牵头全国农业科研系统电子资源共建共享体系建设工作,为全院及全国的农业科技创新、管理决策和经济发展提供高质量科技文献保障和知识服务。国家农业图书馆现有馆藏文献210万余册,其中图书31万余册,古农书、地方志等15000余册。订购中外文科技期刊4000余种,其中1100余种是全国的孤本;引进中外文电子文献数据库80余种,涵盖12000余种中文全文期刊,9500余种外文电子期刊。

      信息所作为中国农业科学院信息化基础网络及公共服务平台技术支撑部门,承担京区院机关和各研究所的网络接入、院所两级“1+36”门户网站群系统开发与运维、电子邮件系统管理与维护、ARP系统建设等工作。通过建设国内(外)一流的科研信息生态环境系统,为农业科研管理、科技创新提供安全、稳定、高效的农业信息化基础设施和技术服务。

      信息所共编辑出版12种科技期刊,包括《中国农业科学》、《Journal of Integrative Agriculture》(英文)、《生物技术通报》、《aBIOTECH》(英文)、《农业展望》、《中国乳业》、《农业科技通讯》、《中国猪业》、《智慧农业》、《农业图书情报学报》、《农业大数据学报》、《中国畜禽种业》,其中《中国农业科学》、《Journal of Integrative Agriculture》、《生物技术通报》入选中国科协“卓越计划”。上述期刊全面反映现代农业发展、农业科学研究及其相关领域的最新进展和最新科技成果,在促进农业科技创新和国际交流中发挥着重要作用。

      五、科研与教育条件

      信息所现有省部级重点实验室4个,包括农业农村部农业监测预警技术重点实验室、农业农村部农业大数据重点实验室、国家新闻出版署农业融合出版知识挖掘与知识服务重点实验室、农业农村部区块链农业应用重点实验室。4个全国性学术机构挂靠信息所,包括中国农学会农业图书情报、中国农学会计算机农业应用分会、中国农学会中国农业现代化研究会、中国农学会农业监测预警分会。 牵头“农业大数据与信息服务联盟”,该联盟是“国家农业科技创新联盟”框架下的专业联盟。研究所充分发挥这些学术平台的作用,紧密围绕科技创新和公益服务两大中心任务,联合同行专家开展了一系列学术和宣传培训活动,影响力不断增强。

      国际合作方面,信息所先后与英国、加拿大、荷兰、美国、韩国、日本、俄罗斯、FAO、CABI等10多个国家和国际组织进行了农业信息科技合作,“十三五”期间签订国际信息科技合作协议20余份。信息所连续多年为我院参与APEC、G20、金砖国家等国际会议机制提供研究支撑,与WFP、FAO、IFAD、CGIAR等国际组织开展项目合作,与AGRA、FARA等区域组织建立了长效合作机制。

      研究生培养方面,作为中国农业科学院研究生院培养单位之一,承担农业信息学科体系的教学与研究生培养工作。现有农业信息分析学、农业经济管理、农业信息管理、信息技术与数字农业4个博士学位授予点,管理科学与工程、农业经济管理、图书情报(专业硕士)、农业管理(专业硕士)、农业工程与信息技术(专业学位)5个硕士学位授予点,建立了博士后流动站。每年在读硕、博士研究生150余人,包括近10个国家的留学生。经过多年的发展,为我国农业信息与管理学科领域培养了大批优秀人才,极大地推动了农业信息学科建设与发展。

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      中国农业信息研究所是以农业信息学科研创新、产品开发、应用推广为主体科研任务的公益性单位。经过多年的科研实践和研究积累,特别是近十年来,在农业信息分析、农业信息技术和农业信息管理三大学科领域加强了科研创新,取得一批的科研成果,在全国农业信息科研领域处于领导地位。

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    中国农业科学院农业信息研究所是以农业信息学科研创新、产品开发、应用推广为主体科研任务的公益性单位。经过多年的科研实践和研究积累,特别是近十年来,在农业信息分析、农业信息技术和农业信息管理三大学科领域加强了科研创新,取得一批的科研成果,在全国农业信息科研领域处于领先地位。

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    中国农业科学院农业信息研究所围绕国家重大需求,紧密结合世界信息学科发展趋势,在农业信息关键技术、农业宏观战略研究、国家高端智库、图书文献信息、网络支撑服务、期刊出版与信息传播等领域开展国际科技合作与交...

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    中国农业科学院农业信息研究所(以下简称信息所),是以大数据驱动下的农业信息科技创新与服务为主要方向的国家级非营利性科研机构,确立了数据科学、农业信息管理、农业信息技术、农业信息分析四大学科领域的农业信息学科体系,是全国农业信息技术创新中心、国家农业科学数据中心。

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    • 11-14 农业信息研究所2024年冬季学位论文答辩安排
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    • 07-17 中国农业科学院农业信息研究所2024年优秀大学生暑期夏令营入选名单
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视觉感知应用研究室
部门概况

部门副职(主持工作):张凝

视觉感知应用研究室面向人工智能引领的机器视觉和农业机器人前沿,围绕农业智能感知、表型分析及识别、智能农业装备/机器人等领域开展研究,聚焦视觉感知基础理论方法和动物/植物表型多模态视觉分析技术创新,以及适合不同场景下智能农业装备/机器人的机器视觉技术突破,努力打造一批农业智能感知、智能控制、自主作业、智能服务等智能农业技术产品,从农业软硬件系统集成、农业智能化生产服务等方面支撑数字农业产业跨越式发展。团队在机器视觉、人工智能核心算法及信息系统研发等方面的技术优势突出,具有国家自然科学基金、国家高技术研究发展计划等国家级项目的科研经验。针对智慧农业中的数据获取、模型分析、软件平台、智能作业等问题持续开展创新研究,取得了一定的研究成果。围绕智慧养殖,研发出生猪身份自动视觉识别系统。围绕作物表型识别,研发出基于视觉的苹果自动检测系统、果实品质分级系统、玉米表型属性分析系统;围绕农业智能机器人装备,研发出茭白品质自动分级与包装智能装备、食用菌智能采摘机器人等智能化农业装备。

目前高级职称人员3人,中级职称人员2人,博士学位人员5人;博士后人员1人;培养农业信息技术领域博士研究生4名、硕士研究生6名。

学科方向

1. 农业智能感知:视觉感知基础理论、方法和技术。

2. 表型分析及识别:动物/植物表型多模态视觉分析方法、技术及应用。

3. 智能农业装备/机器人:重点研究适合不同应用场景的智能农业装备/机器人的机器视觉技术。

团队以人工智能,计算机视觉为主要研究方向,开展包括底层算法、深度学习框架以及多模态视觉感知相关核心方法的创新研究,并致力于核心方法在果园,温室以及畜牧行业的扩展应用。

重点方向

科技成果

重大活动

1.科研立项:视觉感知应用研究室2021年度在研项目共11项。其中,国家自然科学基金面上项目2项、院级基本科研业务费项目1项、院科技创新工程重大科研任务1项、院创新工程项目4项、所级基本科研业务费项目4项。

2.科技产出: 2021年度共发表学术论文7篇(其中SCI,Q1区论文4篇,CSCD期刊2篇);参编著作1部;申请专利11项,其中,授权发明专利2项,授权实用新型专利2项;获得软件著作权授权5项;开发软件系统2套;研发并升级迭代农业智能机器人(装备)4套/台;获得省部级科学技术奖励1项。

3.主要获奖成果:

2015年,视觉模式的局部建模及非线性特征获取理论与方法研究,国家自然科学二等奖

2018年,苹果树仿真模型构建与应用,中国仿真学会科学技术奖一等奖

2019年,果园数字化关键技术及智能装备创新与应用,四川省科学技术进步奖二等奖

4.近期重点项目:

1. 面向开放环境生猪身份识别的特征学习和分类方法研究,NSFC面上项目,2020.1—2023.12

2. 广西智慧柑橘产业关键技术研发与集成示范(子任务3:广西智慧果园自动采摘及测产关键技术研发与集成示范),广西农科院—中国农科院协同创新项目,2019.1—2021.12

1.茭白自动分级分拣装备

基于视觉精确识别茭白的位置和方向,识别准确率高。 使用薄膜吸盘拾取,提高吸附稳定性,减小对茭白的损伤。 采用并联机器人,实现快速抓取、摆放、装箱等,提高劳动效率,替代人工。

2.食用菌自动采摘机器人

基于深度视觉的蘑菇 3D 位置和成熟度,识别准确率 >96% ,基于仿生原理的可变刚度吸盘实现无损采摘 ,双臂协同采摘,可实现自主接料、跨层、充电,无人值守作业。

3.生猪疫苗机器人

机器人可在 4s 内依次完成猪侧身识别、臀部输注位置识别、机械臂越栏无痛输注,该机器已完成猪场内真猪疫苗输注测试。

4.果园自动测产系统

高精度高效率自动测产、为管理提供依据。在真实场景测试环境下对柑橘的自动测产精度能够达到 90% 以上。

5.生猪身份识别系统

本系统基于机器视觉的方法,采取检测 + 识别的技术路线,提出一种新的人脸信息迁移辅助的生猪身份识别方法,统配置电脑,平板以及手机端三种版本,使用方式灵活。

6.农作物病害识别小程序

植物病害识别是植物生长过程最重要也是最基本的环节,结合深度学习和计算机视觉技术,设计并开发了“农作物病害识别”小程序,目前系统包含小麦、水稻、玉米、油菜四类大田作物的 49 种常发病害,后续将陆续更新苹果、柑橘等经济作物病害。

1.第八届世界互联网大会

2021年9月26日第八届世界互联网大会在浙江省乌镇开幕,为构建网络空间命运共同体搭建平台,团队首次受邀参加世界互联网大会。互联网大会已走过7年,习近平总书记提出的推进全球互联网治理体系变革的“四项原则”,构建网络空间命运共同体的“五点主张”,已经得到了国际社会的广泛认同。,互联网在重启全球经济动能、恢复社会正常运转、推动国际抗疫合作等方面,发挥了重要作用。大会上团队展出重要科技研发成果,食用菌自动采摘机器人、果园自动测产系统、生猪身份识别系统 、农作物病害识别小程序、生猪疫苗机器人等,倍受展会上国内外企业、研发机构、科技工作者、参展嘉宾广泛认可。

2.首届中韩日智慧农业研讨会

2021年10月19日,由中国农业科学院与韩国农村振兴厅共同主办,日本东京大学协办的“首届中韩日智慧农业研讨会”在南京采用线下线上相结合的方式同步召开,团队为受邀嘉宾出席本次活动,团队首席柴秀娟研究员围绕农业数字化、农业机器人、人工智能等重点领域开展学术交流,并进行了智能农业机器人及视觉感知技术等路演,为三国在智慧农业领域的科技交流合作搭建了平台。

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