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    • 03-13 信息所赴山东泰安调研科企融合发展
    • 03-12 国家重点研发计划“乡村特色农产品品质智能管控关键技术研究与示范”项目2024年度总结会顺利召开
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      一、历史沿革与发展定位

      中国农业科学院农业信息研究所(简称信息所)由原中国农业科学院科技情报研究所(1957年成立)、中国农业科学院图书馆(1957年成立)、中国农业科学院计算中心(1981年成立)、中国农业科学院农业宏观研究室(1992年成立)等独立机构逐步整合而成。是以农业信息科技创新和农业科技信息服务为主要任务的国家级非营利性科研机构。

      信息所按照“面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康”的要求,秉承 “服务立所、创新强所”的宗旨,以信息化支撑农业现代化发展的需求为导向,以学科建设、人才团队建设、条件平台建设为手段,明确研究方向,优化学科布局,整合科技资源,全面提升科技创新能力,引领农业信息科技发展,为国家现代农业发展提供科技支撑与服务。

      二、机构设置与人员情况

      信息所内设机构34个,包括21个业务部门,6个专项工作办公室、6个职能部门、1个后勤保障部门。拥有国家农业图书馆、国家农业科学数据中心,公开出版学术和行业类期刊12种。

      信息所现有人员873人,包括在职职工308人、离退休职工225余人、长期聘用人员184人、在读研究生156人(含留学生)。在职职工中,高级职称占40%,拥有博硕士学位人员占81%。

      三、学科建设与科技创新

      信息所关注农业信息分析、农业信息技术、农业信息管理等学科发展,致力于实现农业信息领域的公益服务、决策咨询、科研创新能力的整体提升。主要包括以下三大学科领域:

      (一)农业信息分析研究。面向农业发展战略研究需求,聚焦海外农业研究、信息监测预警、农业风险分析、农业科技情报等方面的重大科学问题,建设具有全球视野、学科融合、专业化手段的高端农业智库,为科学智能决策和应急服务提供支撑。

      (二)农业信息技术研究。面向智慧农业重大需求,聚焦智能管控、视觉感知、物联网、空间数据、区块链等领域关键技术问题,开展智慧农业技术创新及在农业农村全产业链中的集成应用,为现代农业建设提供系统技术与产品。

      (三)农业信息管理研究。面向农业农村大数据应用需求,聚焦机器学习、人工智能、知识组织、云计算等大数据关键技术,搭建农业领域大数据并行计算环境及实时计算服务平台,建立基于大数据驱动的信息技术体系,为农业科技发展、农业农村经济建设提供及时、准确、科学的数据与技术服务。

      四、文献与信息化支撑服务

      信息所肩负着国家农业图书馆建设与服务的重任,是国家科技图书文献中心农业分馆,牵头全国农业科研系统电子资源共建共享体系建设工作,为全院及全国的农业科技创新、管理决策和经济发展提供高质量科技文献保障和知识服务。国家农业图书馆现有馆藏文献210万余册,其中图书31万余册,古农书、地方志等15000余册。订购中外文科技期刊4000余种,其中1100余种是全国的孤本;引进中外文电子文献数据库80余种,涵盖12000余种中文全文期刊,9500余种外文电子期刊。

      信息所作为中国农业科学院信息化基础网络及公共服务平台技术支撑部门,承担京区院机关和各研究所的网络接入、院所两级“1+36”门户网站群系统开发与运维、电子邮件系统管理与维护、ARP系统建设等工作。通过建设国内(外)一流的科研信息生态环境系统,为农业科研管理、科技创新提供安全、稳定、高效的农业信息化基础设施和技术服务。

      信息所共编辑出版12种科技期刊,包括《中国农业科学》、《Journal of Integrative Agriculture》(英文)、《生物技术通报》、《aBIOTECH》(英文)、《农业展望》、《中国乳业》、《农业科技通讯》、《中国猪业》、《智慧农业》、《农业图书情报学报》、《农业大数据学报》、《中国畜禽种业》,其中《中国农业科学》、《Journal of Integrative Agriculture》、《生物技术通报》入选中国科协“卓越计划”。上述期刊全面反映现代农业发展、农业科学研究及其相关领域的最新进展和最新科技成果,在促进农业科技创新和国际交流中发挥着重要作用。

      五、科研与教育条件

      信息所现有省部级重点实验室4个,包括农业农村部农业监测预警技术重点实验室、农业农村部农业大数据重点实验室、国家新闻出版署农业融合出版知识挖掘与知识服务重点实验室、农业农村部区块链农业应用重点实验室。4个全国性学术机构挂靠信息所,包括中国农学会农业图书情报、中国农学会计算机农业应用分会、中国农学会中国农业现代化研究会、中国农学会农业监测预警分会。 牵头“农业大数据与信息服务联盟”,该联盟是“国家农业科技创新联盟”框架下的专业联盟。研究所充分发挥这些学术平台的作用,紧密围绕科技创新和公益服务两大中心任务,联合同行专家开展了一系列学术和宣传培训活动,影响力不断增强。

      国际合作方面,信息所先后与英国、加拿大、荷兰、美国、韩国、日本、俄罗斯、FAO、CABI等10多个国家和国际组织进行了农业信息科技合作,“十三五”期间签订国际信息科技合作协议20余份。信息所连续多年为我院参与APEC、G20、金砖国家等国际会议机制提供研究支撑,与WFP、FAO、IFAD、CGIAR等国际组织开展项目合作,与AGRA、FARA等区域组织建立了长效合作机制。

      研究生培养方面,作为中国农业科学院研究生院培养单位之一,承担农业信息学科体系的教学与研究生培养工作。现有农业信息分析学、农业经济管理、农业信息管理、信息技术与数字农业4个博士学位授予点,管理科学与工程、农业经济管理、图书情报(专业硕士)、农业管理(专业硕士)、农业工程与信息技术(专业学位)5个硕士学位授予点,建立了博士后流动站。每年在读硕、博士研究生150余人,包括近10个国家的留学生。经过多年的发展,为我国农业信息与管理学科领域培养了大批优秀人才,极大地推动了农业信息学科建设与发展。

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      中国农业信息研究所是以农业信息学科研创新、产品开发、应用推广为主体科研任务的公益性单位。经过多年的科研实践和研究积累,特别是近十年来,在农业信息分析、农业信息技术和农业信息管理三大学科领域加强了科研创新,取得一批的科研成果,在全国农业信息科研领域处于领导地位。

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    中国农业科学院农业信息研究所是以农业信息学科研创新、产品开发、应用推广为主体科研任务的公益性单位。经过多年的科研实践和研究积累,特别是近十年来,在农业信息分析、农业信息技术和农业信息管理三大学科领域加强了科研创新,取得一批的科研成果,在全国农业信息科研领域处于领先地位。

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    中国农业科学院农业信息研究所围绕国家重大需求,紧密结合世界信息学科发展趋势,在农业信息关键技术、农业宏观战略研究、国家高端智库、图书文献信息、网络支撑服务、期刊出版与信息传播等领域开展国际科技合作与交...

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    中国农业科学院农业信息研究所(以下简称信息所),是以大数据驱动下的农业信息科技创新与服务为主要方向的国家级非营利性科研机构,确立了数据科学、农业信息管理、农业信息技术、农业信息分析四大学科领域的农业信息学科体系,是全国农业信息技术创新中心、国家农业科学数据中心。

    招生信息 更多 >
    • 03-17 农业信息研究所2025年硕士研究生复试录取工作实施细则
    • 02-10 农业信息研究所2025年博士“申请-考核制”招生资格审核通过人员名单
    • 11-14 农业信息研究所2024年冬季学位论文答辩安排
    • 07-29 农业信息研究所2024年优秀大学生暑期夏令营优秀营员名单
    • 07-17 中国农业科学院农业信息研究所2024年优秀大学生暑期夏令营入选名单
    • 07-04 中国农业科学院农业信息研究所2024年优秀大学生暑期夏令营通知
    • 05-06 农业信息研究所2024年硕博连读研究生拟录取名单公示
    • 05-06 农业信息研究所2024年“申请-考核制”博士研究生拟录取名单公示
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    • 10-11 中国农科院党组成员、纪检组组长周若辉一行到信息所调研
    • 10-07 支部结对共建 赋能产业振兴
    • 09-28 信息所2023年度研究生会换届选举顺利完成
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    • 08-17 铸魂筑牢根本 胸怀国之大者
    • 07-26 走进红色基地 淬炼党性修养
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智能农业技术研究室
部门概况

部门正职:刘升平

部门副职:李世娟

智能农业技术研究室成立于上世纪80年代,团队长期致力于农业信息技术研究及农业问题研究,以农业信息技术应用研究和系统研发为主攻方向,在农业模拟模型研究及应用、智慧蜂业关键技术研究及应用、信息分析和地理信息系统研究及应用等领域拥有较深刻的理论认知和丰富的实践积累。

30年多来,团队在农业信息技术领域进行了艰苦而有成效的工作,研究成果涉及到农业经济信息管理、农业生产信息管理、作物模拟、数据分析、模拟可视化、人工智能技术应用和多媒体技术应用等多个领域,部分成果已应用到农业生产实践中并产生了良好的社会和经济效益。

学科方向

一、农业模拟模型研究及应用

二、智慧蜂业关键技术研究及应用

三、信息分析和地理信息系统研究及应用

重点方向

科技成果

重大活动

面向现代农业主战场,以数字种植业、蜂业和草原鼠害为研究对象,按照“信息感知-模型构建-智能分析-自动控制-规模应用”的技术路线,重点解决产业中卡脖子问题,开展产业智能管控关键技术研究,从生产过程信息感知、分析决策模型构建和智能管控系统及装备研制等方面开展科学研究、系统开发、设备研制和产业应用工作,重点任务如下:

1.关键技术及模型算法研究。创建了复杂农业场景下的信息采集方法和关键技术体系,攻克作物信息智能感知识别、复杂场景数据获取、多源信息融合等共性核心技术,提出了水稻和小麦每穗粒数的识别和定量算法、植株多视图几何重建算法、基于点云的植株叶片中脉快速提取算法、蜂群行为检测与追踪算法、草原鼠洞自动识别算法等系列信息采集和识别方法,为决策模型构建提供数据支撑。

2.农业生产智能装备研制及协同控制技术研究。基于图像识别、物联网和自动控制技术,研制了作物田间信息智能采集终端、作物三维表型采集仪器、温室作物表型采集设备、智能蜂箱、毒饵站、招鹰架等智能装备,解决了传统电子设备采集数据精度低、稳定性差、管理系统分散等难题,建立了多终端设备协同控制平台和机制。

3.智慧农业有效管理模式构建。研建了系列特色产业智慧管理平台,形成了农业智慧生产与管理应用模式,有效提升了大田作物管理、温室葡萄种植、蜂业养殖的生产效率和经济效益。研发的智慧蜂业平台、智慧葡萄种植平台、草原鼠害智慧管控平台等系统和生产模式,实现了成果转化项目10余项,为农业生产提供有力技术支撑。


近年来,研究室主持完成的科研成果获得北京市、农业农村部等省部级科技奖励8项,获得院级科技奖6项,获得专利7项,软件著作权93项,发表论文100多篇。获中国国际高新技术成果交易会优秀产品奖荣誉3项,北京市数字农业农村新技术新产品荣誉1项,农业农村部数字农业农村新技术新产品新模式优秀案例奖荣誉1项,其中代表性的奖励有:

1. “融合检测技术的蜂产品质量安全控制系统研究与应用”荣获北京市科学技术奖二等奖(2015年)、第17届中国国际高新技术产品交易会优秀产品奖(2015年)。

2. 农业经济空间信息服务关键技术与应用平台(中国农业经济电子地图)中国农业科学院科技进步一等奖(2012年)、北京市科学技术奖二等奖(2014年)、第十七届中国国际高新技术成果交易会优秀产品奖(2015年)。

3. 数字化玉米种植管理系统先后荣获中国农业科学院科技进步二等奖(2006年),农业部中华农业科技奖三等奖(2009年)。

4. “基于智能技术的农业经济信息分析与辅助决策系统”荣获北京市科技进步奖三等奖(2005年)。

5. 小麦-玉米连作智能决策系统研究荣获中国农业科学院科技进步奖一等奖(2002年),北京市科技进步奖三等奖(2002年)。

6. 农业生产经营管理系统荣获中国农业科学院科技进步奖二等奖(2000年)、北京市科技进步奖三等奖(2000年)。

智能农业技术研究室同腾讯集团、潍柴雷沃重工等国内大型企业积极开展智慧农业领域的业务调研以及合作交流,促进成果转化,服务乡村振兴。

依靠研究室的智慧蜂业关键技术成果,智能室同腾讯集团开展积极合作交流并就智慧蜂业项目建立合作基础,推进农产品质量安全管理、农业生产智能管控相关产品与为村、安心平台公益服务的深入合作,拓宽双方在智慧农业的一体化深度融合,提高农业科技成果转化效率,践行数字兴农,提升双方在助推乡村振兴和共同富裕方面的服务水平。

潍柴雷沃是全国最大的农机企业,今后拟大力发展其智慧农机业务板块。信息所智能农业技术研究室在智能农业作物模型开发与应用领域深耕数十载,借助无人机影像识别技术服务大田农业、草原生态、蜂产业等领域数载,积累了大量的技术与生产实际应用经验。智能室和潍柴雷沃针对无人机应用、作物模型研究等当前智慧农业发展领域的关键技术应用工作展开积极合作交流,就作物模型应用、无人机影像识别技术以及数字化精准农业种植基地建设等领域的合作签订了《战略合作协议暨作物模型技术应用合作协议》,于2021年11月双方战略合作正式启动,今后将共同携手推进中国智能农机发展。

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主办:中国农业科学院农业信息研究所 技术支持:农业信息研究所网络中心

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